DeepSeek api开放平台 · 开发者帮助中心

以交易级严谨标准打造的开放平台底层基座。提供清晰透明的 DeepSeek API价格计费标准与接口文档，支持上下文缓存折扣机制，并提供详实的 DeepSeek开源模型本地部署与微调手册，探索未至之境。

[ 计费矩阵 · 数字右对齐 ]

DeepSeek API价格计费标准与接口文档

秉持深度开源与普惠原则，开放平台采用全行业极具竞争力的阶梯计量体系，支持百万 Token 级别极速并发，无冷启动延迟。

模型名称 (MODEL)	上下文窗口 (CONTEXT)	输入价格 (每百万 Tokens)	缓存命中价格 (每百万 Tokens)	输出价格 (每百万 Tokens)	状态 (STATUS)
deepseek-chat (V3)	64,000 Tokens	¥1.00	¥0.10	¥2.00	NORMAL
deepseek-reasoner (R1)	64,000 Tokens	¥4.00	¥1.00	¥16.00	HIGH DEMAND
deepseek-coder	128,000 Tokens	¥1.00	¥0.10	¥2.00	NORMAL

[ 协议注入 · 极速迁移 ]

两行代码快速接入 DeepSeek AI API

DeepSeek 开放平台接口完全兼容 OpenAI SDK 格式，无需重构现有代码，只需替换 base_url 与 api_key 即可一键点亮高频推理通道。

CLIENT-INIT.py · 开放平台调用实例 REST API v1

# -*- coding: utf-8 -*-
# 行情终端调用范式：调用 DeepSeek api开放平台
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-deepseek-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位高频交易级严谨算法研究员。"},
        {"role": "user", "content": "请推导 DeepSeek Harness 在大规模分布式微调中的收敛性。"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

[ 权重下潜 · 自主可控 ]

DeepSeek开源模型本地部署与微调指南

针对私有化、数据敏感及垂类特定业务场景，DeepSeek 全系核心权重现已完全开放下载。利用量化与轻量微调方案，单台消费级显卡亦可稳定运转。

💻

端侧 Ollama / GGUF 轻量部署

基于 GGUF 与 Ollama 格式，在 8GB-16GB 显存或 Apple Silicon 设备上实现毫秒级端侧推理，支持本地嵌入与轻量级助手构建。

⚙️

企业级 LoRA 领域微调

采用 DeepSeek Harness 官方训练流水线，仅需数十组标注样本即可在金融、医疗、法律等专业垂域注入深度专精能力。

🌐

vLLM / SGLang 大规模分布式集群

采用多卡专家并行（EP）与张量并行（TP），以极低硬件门槛支持 671B 完整尺寸 MoE 架构的高吞吐服务化拉起。

[ 终端释疑 · 常见故障 ]

开发者常见问题与技术支持

Q: DeepSeek API 是否支持并发高吞吐？是否有频率限制？

支持。默认单用户提供 64 并发通道，支持企业认证申请更高 TPS 配额。系统具备自适应流量调度机制，保证高峰期极低等待时延。

Q: 如何验证 API Key 的连通性与余额状态？

可通过发起 GET /user/balance 请求快速查询账户当前代币储量、充值流水及通道带宽配额。

Q: 网页版与 API 开放平台的输出逻辑有何不同？

网页版偏向开箱即用交互与思维链直观显影；API 开放平台则提供完全结构化的 JSON 响应，包含推理 Tokens 与最终 Content 分离流。

Q: 私有化微调模型如何导出与商业应用？

所有基于 DeepSeek 开源权重微调的模型产物完全归开发者所有，遵循 MIT/Apache 开源协议准则，允许自由商业化分发。